ORCHESTRATION DE PROCESSUS ET SYSTÈMES MULTI-AGENTS AVEC N8N ET LES LLM
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Intelligence Artificielle
Code
IA037
Objectifs de la formation
- Comprendre les principes de l'orchestration de flux automatisés (APIs, webhooks, triggers) avec n8n
- Maîtriser l'intégration des modèles de langage (LLM) au sein de flux automatisés
- Concevoir et déployer une architecture multi-agents : rôles, mémoire, outils et coordination
- Automatiser des processus d'entreprise complexes en faisant collaborer plusieurs agents autonomes
- Mettre en place des mécanismes de contrôle humain (Human-in-the-loop) et de gestion des erreurs
- Assurer la gouvernance, la sécurité des clés d'API et la confidentialité des données traitées
Programme de la formation
Jour 1 : Orchestration de workflows et automatisation avec n8n - Introduction à l'orchestration low-code : architecture n8n, déclencheurs (triggers), webhooks et nœuds d'action - Manipulation de flux de données : structures JSON, filtres, transformations et mapping de variables - Connexion aux outils collaboratifs et SI d'entreprise (Google Workspace/M365, bases de données, Slack/Teams, ERP/CRM) - Gestion des logiques conditionnelles (If/Switch), boucles et traitement des erreurs en environnement de production Jour 2 : Intégration de l'IA générative et premier Agent autonome - Connexion des nœuds d'IA dans n8n : intégration des LLM (OpenAI, Claude, modèles open-source) - Concepts fondamentaux des agents : rôles, prompts système, gestion de la mémoire conversationnelle et outils (Tools) - Création d'agents connectés : donner au LLM la capacité d'interroger des bases de données ou des APIs externes - Implémentation du contrôle humain (Human-in-the-loop) pour valider les décisions critiques avant exécution Jour 3 : Systèmes Multi-Agents, cas métiers AXIAN & Déploiement - Architectures multi-agents : spécialisation des rôles (agent planificateur, agent chercheur, agent rédacteur, agent contrôleur) - Orchestration de la collaboration entre agents pour résoudre un processus métier complexe de bout en bout - Atelier pratique / Cas réels métiers : automatisation d'une veille concurrentielle, qualification de tickets support ou traitement de dossiers clients - Industrialisation : gestion des coûts d'API, sécurité des clés, observabilité et monitoring des flux en production
Public cible
Chefs de projets digitaux, ingénieurs IT, data analysts, développeurs et responsables innovation souhaitant automatiser des processus complexes et déployer des agents autonomes.
Durée (Jours)
3
Nombre de place min
1
Nombre de place max
4
Formateur
Steave Leong
