Construire trois agents 5G coopérants en suivant des consignes structurées, puis un quatrième agent libre

Utiliser un véritable routage de modèles pour le triage d'alarmes, le raisonnement sur les KPI et l'interprétation de photos et d'audio de terrain

Combiner des artefacts d'incident statiques avec des données MCP simulées en direct (alarmes, KPI, responsabilités, tickets)

Pratiquer des points de validation humaine (human-in-the-loop) pour que les suggestions de l'IA soient toujours revues avant exécution

Terminer le projet avec un agent libre reflétant un besoin réel du quotidien professionnel de l'apprenant