MACHINE LEARNING, MÉTHODES ET SOLUTIONS
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Intelligence Artificielle
Code
IA133
Objectifs de la formation
• Comprendre les modèles d'apprentissage
• Modéliser un problème sous forme abstraite
• Identifier les méthodes pertinentes
• Appliquer et évaluer les méthodes
Programme de la formation
Introduction au machine learning Procédures d'évaluation de modèles Modèles prédictifs approche fréquentiste Modèles et apprentissages bayésiens Machine learning en production Prérequis : Connaissances basiques en Python et statistiques requises.
Public cible
Ingénieurs et chefs de projet souhaitant utiliser l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes industriels.
Durée (Jours)
4
Nombre de place min
1
Nombre de place max
12
Formateur
ORSYS
