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TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION

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Intelligence Artificielle

Intelligence Artificielle

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TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION

Intelligence Artificielle

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : ENJEUX ET OUTILS

Catégorie

TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION

Sous-catégorie

Intelligence Artificielle

Code

IA129

Objectifs de la formation

• Comprendre machine learning et deep learning

• Avoir une vision à jour de l'état de l'art

• Connaître les applications sectorielles

• Maîtriser les méthodologies des projets IA

• Appréhender les enjeux juridiques et éthiques

Programme de la formation

De l'IA aux réseaux de neurones Réseaux de neurones et deep learning Applications du deep learning Problèmes résolubles avec machine/deep learning Préparation d'un dataset Recherche de la solution optimale Les outils Prérequis : Bonnes connaissances en gestion de projet numérique.

Public cible

Dirigeants, DSI, chefs de projet, développeurs et architectes.

Durée (Jours)

2

Nombre de place min

1

Nombre de place max

12

Formateur

ORSYS

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