INITIATION AU BIG DATA
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Data
Code
DAT015
Objectifs de la formation
- Comprendre les enjeux du Big Data et expliquer les 5V à un collaborateur non-technique
- Distinguer le Big Data de la Business Intelligence classique
- Comprendre le stockage distribué (HDFS), les bases NoSQL et l'indexation Fulltext (Elasticsearch)
- Identifier les composants d'une architecture Big Data moderne (Hadoop, Spark, Cloud)
- Découvrir les principaux algorithmes de Machine Learning et le cycle de conception d'un modèle
- Maîtriser les fondamentaux de la Datavisualisation et améliorer la qualité des restitutions
- Identifier les cas d'usage Big Data pour son métier et dialoguer efficacement avec les équipes Data
Programme de la formation
Jour 1 : Comprendre le Big Data et ses enjeux - Explosion des données et continuum Excel / SQL / Big Data - Les 5V illustrés avec des cas Axian (CDR télécom, transactions mobile money, KYC) - Panorama des cas d'usage, histoire et synergie avec l'IA / LLM - Atelier pratique : élaboration de la "Carte des données Axian" par équipes Jour 2 : Architecture et fonctionnement (sans code) - Calcul distribué et paradigme MapReduce - Stockage distribué : Hadoop HDFS et moteur de calcul Apache Spark - Bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra) et stockage moderne (Data Lake / Lakehouse) - Indexation et observabilité avec Elasticsearch et Kibana Jour 3 : Le Big Data dans l'entreprise, ML & Dataviz - Pipeline data (Ingestion, Stockage, Traitement, Restitution) et métiers de la data - Traitement Batch vs Streaming et services managés Cloud (AWS, Azure, GCP) - Démarche Machine Learning : classification, régression, clustering et métriques - Bonnes pratiques de Datavisualisation et gouvernance / conformité des données - Atelier final : pitch individuel d'un cas d'usage Big Data métier
Public cible
Public mixte Axian : Business Analysts, Chargés de reporting BI, Administrateurs de bases de données, Développeurs, Ingénieurs intégrateurs, Product Owners CVM, Data Analysts et profils métiers manipulant des données.
Durée (Jours)
3
Nombre de place min
5
Nombre de place max
12
Formateur
Steave Leong
