IA & DEEP LEARNING – VISION PAR ORDINATEUR
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Intelligence Artificielle
Code
IA023
Objectifs de la formation
Concevoir, entraîner et déployer des modèles avancés de vision par ordinateur pour l'analyse d'images et de vidéos (classification, détection, segmentation) adaptés aux contextes africains.
Programme de la formation
1. Fondamentaux du Deep Learning & réseaux convolutifs (CNN) 2. Architectures avancées & transfer learning (ResNet, EfficientNet…) 3. Détection d'objets (YOLO, Faster R-CNN) 4. Segmentation d'images (U-Net, Mask R-CNN) 5. IA générative & optimisation pour l'embarqué 6. Projet final : application complète de vision par ordinateur
Public cible
Ingénieurs IA, data scientists, développeurs expérimentés, chercheurs, étudiants Master/Doctorat.
Durée (Jours)
6
Nombre de place min
8
Nombre de place max
10
Formateur
TEAM TIC Madagascar
