AUTONOMOUS KUBERNETES SECURITY WITH MCP AND AI AGENTS
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Intelligence Artificielle
Code
IA057
Objectifs de la formation
Construire trois agents de sécurité cloud coopérants reliés à un pipeline CI/CD GitLab local, puis un quatrième agent libre
Conserver des paramètres par défaut à faible coût tout en recourant à GPT-5.2 pour les raisonnements de remédiation à risque élevé ou ambigus
Utiliser le contexte de cluster, les données de responsabilité et l'état des tickets via MCP pour ancrer les sorties dans la réalité opérationnelle
Faire réagir au moins un agent en continu aux exécutions du pipeline, sans attendre qu'une personne colle le résultat d'un scan
Terminer avec un agent libre que l'apprenant utiliserait réellement dans son travail
Programme de la formation
Descriptif : Sécurité Kubernetes pilotée par des agents IA reliés à un pipeline GitLab CI/CD : ingestion de scans, priorisation des vulnérabilités et remédiation YAML, puis un agent libre. Thèmes abordés : • Agents d'ingestion, de priorisation et de remédiation • Pipeline GitLab et scan Trivy • Contexte de cluster via MCP • Merge requests approuvées • Agent libre
Public cible
Telco Cloud engineers; Architectes Telco Cloud; Ingénieurs IA
Durée (Jours)
1
Nombre de place min
10
Nombre de place max
1000
Formateur
Formateur LabLabee
