AB-300 : OPERATIONALIZE MACHINE LEARNING AND GENERATIVE AI SOLUTIONS
Catégorie
TECHNOLOGIE DE L'INFORMATION
Sous-catégorie
Intelligence Artificielle
Code
IA062
Objectifs de la formation
• Construire une infrastructure d'IA sécurisée et évolutive sur Azure
• Gérer le cycle de vie des modèles de machine learning classiques avec Azure Machine Learning
• Déployer, évaluer, surveiller et optimiser des applications et agents d'IA générative avec Microsoft Foundry
• Automatiser les workflows avec CI/CD, infrastructure as code et observabilité via GitHub Actions, Azure CLI et Bicep
• Collaborer avec les équipes data science et DevOps pour livrer des systèmes d'IA prêts pour la production
Programme de la formation
Thèmes issus de la présentation : infrastructure d'IA sur Azure cycle de vie des modèles ML avec Azure Machine Learning opérationnalisation des applications d'IA générative avec Microsoft Foundry CI/CD, infrastructure as code et observabilité Prérequis : Expérience de Python ; compréhension de base des concepts de machine learning ; familiarité de base avec les pratiques DevOps (gestion de versions, CI/CD, outils en ligne de commande)
Public cible
Data scientists, ingénieurs en machine learning et professionnels DevOps souhaitant concevoir et exploiter des solutions d'IA de niveau production sur Azure
Durée (Jours)
4
Nombre de place min
3
Nombre de place max
12
Formateur
Formation Recrutement et Conseil Informatique Limité (FRCI Mauritius)
