• Comprendre la bascule progressive de l’IA : de la tâche assistée au sous-processus assisté, puis au processus agentique.

• Distinguer plusieurs niveaux d’autonomie et de rôle de l’IA : outil, assistant, opérateur, agent spécialisé, orchestration d’agents, système pouvant agir au nom de l’organisation.

• Comprendre ce que l’IA agentique change réellement : raisonnement, planification, usage d’outils, orchestration, autonomie partielle, capacité d’action.

• Comprendre le déplacement du standard probant : du livrable traditionnel (eg document) vers les données, consignes, autorisations, traces, contrôles et responsabilités qui ont permis de produire le résultat.

• Identifier les nouveaux objets de contrôle interne : données, modèles, prompts, outils, droits, logs, seuils, validations, escalades, traces, identités non humaines.

• Comprendre pourquoi la supervision humaine ne suffit pas si elle n’est pas dotée de temps, de compétence, d’autorité, d’information pertinente et d’outillage pour faire face à la volumétrie.

• Situer les enjeux de gouvernance : qui décide d’introduire l’IA dans un processus, qui valide le niveau d’autonomie, qui assume le résultat, quel rôle pour le comité d’audit.

• Identifier les impacts pour l’audit interne : nouveaux objets d’audit, nouvelles preuves, nouvelles activités, nouvelles compétences, limites de ce qui peut être délégué à l’IA.